การกวาดพารามิเตอร์และการเปรียบเทียบแบบกลุ่ม
เลือกพารามิเตอร์ของอุปกรณ์และช่วงค่า เอนจินจะไล่ทั้งกริดโดยแก้แต่ละช่องจริง แล้วคืนตารางเปรียบเทียบและช่องที่ดีที่สุด จากนั้นเปรียบเทียบแบบตามสองหรือสามเป้าหมายพร้อมกัน (แนวพาเรโตพร้อมจุดหัก) และจัดอันดับเศรษฐศาสตร์ตามความไว ไม่มีการประมาณค่าแทรก และสิ่งที่เอนจินไม่คืนมาจะแสดง "—" ไม่ใช่ 0
กรณีตัวอย่าง — ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างคำนวณโดยเอนจิน ไม่มีตัวใดกรอกด้วยมือ กรณีอ้างอิงในหน่วยความจำ: กริด 10 kV (100 MVA, X/R 5) หม้อแปลง Dyn11 630 kVA บัสแรงต่ำ โหลดสถิต 180 kW โรงไฟฟ้า PV 100 kWp และระบบกักเก็บ 150 kVA / 300 kWh สายเคเบิลถูกจำลองอย่างชัดเจนทั้งหมด (ทองแดง) การกวาดหน้าตัดสายจึงเปลี่ยนผลจริง เปิดหน้านี้ใช้ 0 คำขอไปยังเอนจิน
กรณีตัวอย่าง — ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างคำนวณโดยเอนจิน ไม่มีตัวใดกรอกด้วยมือ
กรณีตัวอย่าง — ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างคำนวณโดยเอนจิน ไม่มีตัวใดกรอกด้วยมือ
ฐานอ้างอิง: การไล่กริดแบบ DOE โดยเรียกตัวแก้จริงในทุกช่อง (การไหลของกำลังจาก engines/hosting-capacity.js และกระแสลัดวงจรตาม IEC 60909 เศรษฐศาสตร์จาก engines/lcc-evaluate.js) แนวพาเรโตจากการจัดเรียงแบบไม่ถูกครอบงำบนการเรียกจริงต่อผู้สมัครแต่ละราย ความไวจากการรบกวนตัวแปรเศรษฐศาสตร์รอบค่าฐานของตัวเองด้วยเอนจิน LCC เดียวกัน กริดที่ใหญ่เกินหรืองบการเรียกไม่พอจะถูกปฏิเสธพร้อมข้อเสนอแนะ ไม่ตัดทิ้งเงียบ ๆ และช่องที่แก้ไม่ได้จะถูกรายงานว่า "คำนวณไม่ได้"
คำถามที่พบบ่อย
- เครื่องคำนวณนี้ทำอะไรได้บ้าง?
- รันการกวาดกริดแบบการออกแบบการทดลองบนพารามิเตอร์อุปกรณ์โดยเรียกตัวแก้จริงในทุกเซลล์ จากนั้นอ่านการเปรียบเทียบพาเรโตหลายวัตถุประสงค์พร้อมจุด knee และการจัดอันดับความไวเชิงเศรษฐศาสตร์ การใช้งานทั่วไป: สำรวจว่าพิกัดและอิมพีแดนซ์ของหม้อแปลงรวมกันแล้วขยับผลลัพธ์อย่างไร หาการออกแบบที่ไม่ถูกครอบงำบนวัตถุประสงค์ที่คุณสนใจ และจัดอันดับว่าอินพุตใดขับเคลื่อนเศรษฐศาสตร์จริง ข้อมูลที่ขาดแสดงเป็นขาด ไม่ใช่ศูนย์
- การกวาดคำนวณอย่างไร?
- ทุกเซลล์ของกริด DOE คือการเรียกตัวแก้จริง เซลล์จึงเป็นกรณีที่แก้แล้ว ไม่ใช่ค่าที่ประมาณระหว่างสองการรัน จากนั้นการเปรียบเทียบเป็นหลายวัตถุประสงค์ โดยเน้นพาเรโตฟรอนต์และจุด knee และการจัดอันดับความไวเชิงเศรษฐศาสตร์แสดงว่าพารามิเตอร์ใดขยับเศรษฐศาสตร์มากที่สุด
- จุด knee บอกอะไร?
- knee คือจุดที่การแลกเปลี่ยนเปลี่ยนทิศ: ก่อนถึงจุดนั้น ความพยายามเพิ่มเติมได้ผลมากบนวัตถุประสงค์หนึ่ง หลังจากนั้นความพยายามส่วนเพิ่มเท่าเดิมได้ผลน้อยมากตรงนั้นขณะยังเสียมากบนอีกวัตถุประสงค์ จึงเป็นการออกแบบแรกที่ควรพิจารณา และการจัดอันดับความไวบอกว่าควรเปลี่ยนพารามิเตอร์ใดหากต้องการออกห่างจากจุดนั้น